Une formation pour comprendre la Data et l'IA
La formation Data Science & Intelligence Artificielle permet de découvrir les bases de l'analyse des données, de la programmation et des technologies liées à l'intelligence artificielle.
Le parcours permet progressivement de travailler sur les données, la programmation, les bases de données, les statistiques, la visualisation et les principes du Machine Learning.
Pour les bacheliers
Une orientation vers un domaine numérique combinant programmation, données et IA.
Pour les profils intéressés par la tech
Un parcours permettant de développer des compétences techniques progressivement.
Ce que vous allez découvrir
Le parcours aborde plusieurs domaines liés à la Data Science et à l'Intelligence Artificielle.
Outils et technologies
Les outils présentés ci-dessous correspondent aux technologies utilisées ou prévues dans le parcours pédagogique. Le contenu exact peut évoluer selon l'organisation pédagogique de l'année de formation.
Comment se déroule le parcours ?
Le cursus est organisé sur deux années de formation. La progression pédagogique permet d'aller des fondamentaux vers des notions plus avancées.
Année 1 — Fondamentaux
Algorithmique, programmation, Python, données, bases de données et premières notions statistiques.
Année 1 — Analyse et visualisation
Manipulation des données, analyse, statistiques et représentation visuelle des informations.
Année 2 — Data Science et IA
Approfondissement des méthodes d'analyse et découverte des principes du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.
Fin de parcours — Évaluation et travaux
Les apprentissages sont suivis et évalués conformément au système d'évaluation applicable à la formation professionnelle.
Principaux domaines étudiés
Programmation & Algorithmique
Bases de la programmation, logique algorithmique et utilisation du langage Python.
Bases de données
Organisation, manipulation et interrogation des données à travers les bases de données.
Analyse & Visualisation
Analyse des données et création de représentations permettant de mieux interpréter l'information.
Machine Learning
Découverte des principaux concepts et méthodes utilisés pour construire des modèles à partir des données.
Intelligence Artificielle
Introduction aux concepts et applications de l'Intelligence Artificielle.
Formation, évaluation et expérience en entreprise
Le système d'évaluation de la formation professionnelle prévoit différents dispositifs de contrôle des apprentissages, notamment le contrôle continu et les examens de fin de cursus.
Lorsqu'il est prévu dans la filière, le stage en entreprise constitue une unité de formation à part entière et fait l'objet d'une évaluation.
Exemples de domaines professionnels
Les compétences développées peuvent être mobilisées dans différents environnements liés aux données, au numérique et aux systèmes d'information.
Les informations importantes avant l'inscription
Le choix d'une formation supérieure ou professionnelle représente une décision importante. Voici les éléments essentiels à vérifier avec votre enfant avant de finaliser son orientation.
Niveau d'accès
Le Baccalauréat est indiqué comme niveau d'accès à cette formation.
Durée
La formation est présentée sur une durée de deux années.
Dossier
Préparez les pièces demandées afin de faciliter les démarches d'inscription.
Pièces indiquées dans la fiche E-DLTRA
- Copie du Baccalauréat / diplôme
- Copie de la CIN
- 2 photos d'identité
Questions fréquentes
Vous hésitez encore sur votre orientation ?
Échangez avec E-DLTRA pour vérifier le niveau d'accès, le contenu de la formation, les modalités d'inscription et les informations pratiques avant de prendre votre décision.