Maîtrisez la collecte, la modélisation statistique, le Machine Learning, le Deep Learning et le traitement des Big Data au sein de l'école E-DLTRA à Kénitra.
À l'ère de la transformation numérique, les données sont devenues la ressource la plus stratégique des entreprises. Le Data Scientist et spécialiste en Intelligence Artificielle conçoit des modèles prédictifs, extrait de la valeur à partir d'ensembles complexes de données et développe des algorithmes d'apprentissage automatique.
À l'école E-DLTRA Kénitra, la formation de Technicien Spécialisé Data Science & Intelligence Artificielle propose un apprentissage axé à 70 % sur des projets pratiques, vous préparant directement aux exigences des entreprises technologiques et des départements Data.
Durant votre cursus, vous manipulerez les langages, frameworks et outils de référence utilisés par les professionnels de la Data et de l'IA :
Une progression pédagogique équilibrée associant bases informatiques, algorithmique avancée et projets réels en entreprise :
Prise en main des structures de données en Python, logique algorithmique, requêtes SQL et fondamentaux des statistiques descriptives.
Nettoyage des données avec Pandas, statistiques inférentielles, dataviz sous Power BI et Seaborn, et requêtes avancées sur bases NoSQL.
Implémentation des algorithmes de régression, classification, clustering, initiation aux réseaux de neurones et traitement de données massives (Big Data).
Immersion professionnelle au sein d'un pôle Data/IA, conception d'une solution intelligente réelle, rédaction et soutenance du projet de fin d'études.
Un contenu pédagogique structuré selon les standards technologiques actuels du secteur du numérique.
Bases du langage Python, manipulation intensive de matrices et dataframes avec NumPy et Pandas, automatisation des collectes de données (Web Scraping).
Conception de bases de données relationnelles, écriture de requêtes complexes sous PostgreSQL/MySQL et découverte des bases non-relationnelles (MongoDB).
Modelisation de données décisionnelles, création de tableaux de bord dynamiques et de dashboards interactifs avec Power BI et Matplotlib/Seaborn.
Apprentissage supervisé et non supervisé : régressions, arbres de décision, Random Forest, SVM, K-Means, et évaluation des performances des modèles.
Réseaux de neurones artificiels, réseaux convolutifs (CNN) pour la vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et déploiement d'API d'IA.
Cette spécialisation ouvre un large éventail d'opportunités d'emploi dans le secteur des hautes technologies, des services informatiques et des grandes entreprises :
Retrouvez ici les réponses aux questions les plus fréquentes sur la formation Data Science & IA.
Les inscriptions pour la rentrée sont en cours. Assurez votre avenir professionnel dans le secteur d'avenir du numérique en réservant votre place dès maintenant.
